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투닥투닥

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mysql 1055 (42000) Error 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'webapp.webapp_mandatory.config' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by 이런 에러 만났을때 mysql -h localhost -u root -p mysql 접속 mysql> show variables like 'sql_mode'; +---------------+-----------------------------------..
github 수정 전으로 되돌리기 $ git status 현재 브랜치 master 커밋하도록 정하지 않은 변경 사항: (무엇을 커밋할지 바꾸려면 "git add ..."을 사용하십시오) (use "git restore ..." to discard changes in working directory) 수정함: A/B.yaml 수정함: A/C.py 수정함: A/D.json 수정함: A/F.py 수정함: A/G.pygit push 후 수정 전으로 되돌리고 싶은 파일이 있다면??? git checkout -- A/G.py git checkout -- A/F.py수정하고 싶은 파일만 checkout 하면 됩니당
github 로그인 글로벌 설정 - 패스워드까지 + 삭제까지 글로벌 로그인이 필요함 안그러면 백날천날 맨날맨날 로그인 정보 물어봄 git pull, push할 때 다 물어봄 git config --global user.name "이름" git config --global user.email 이메일 git config credential.helper store 이렇게 하면 pull이나 push할 때 로그인 정보 한번 더 물어봄 그때 로그인 마지막으로 해주면 그 다음부터 안물어봄 삭제 계정이 변경되면, remote: Invalid username or password. 이런 에러가 뜰 수 있음. 그러면 unset 하고 위에 설정 다시 하면 됨. git config --global --unset-all user.name
git merge 브랜치 여러 개 있을 때 :A, master 브랜치가 있다고 가정 A 브랜치 git add --all git commit -m "message" git push origin A git checkout master # master 브랜치로 변경 master 브랜치 git pull origin master git merge A # 충돌 수정 git push origin master git checkout A A 브랜치 git pull origin master
DACON 금융문자 분석 경진대회 도전3 - 한국어 불용어 처리 오늘은 불용어 처리를 해보았다! 그리고 그동안 코드만 띡 올렸었는데 공부하면서 알게된 것 간단히 적어보고자 한다! start!!! Step 1. 불용어 사전 다운로드 텍스트 파일(koreanStopwords.txt)를 다운 받는다. Step 2. 불용어 사전 코드로 가져오기(list로 변환) f = open("./data/korean_stopwords.txt", 'r') lines = f.readlines() stopwords = [] for line in lines: line = line.replace('\n', '') stopwords.append(line) f.close() Step 3. 불용어 처리 import re # Data Preprocessing def preprocessing(text):..
DACON 금융문자 분석 경진대회 도전2 1. 지난 이야기 DACON은 정확도로 랭킹을 매긴다. 정확도는 맞춘 개수/전체 개수 한 쪽으로 편향되게 예측해도 정확도가 높을 수 있다는 얘기다. 즉, 스미싱이 아니다라고 다 예측하면 정확도가 높아질 수 있다. 2. 모든 값을 0으로 입력 3. 모든 값 0의 점수 0.423인데 생각해보니 smishing 값은 0과 1이 아니라 0에서 1 사이의 실수이므로 all 0이나 all 1을 생각한 것은 바보같은 짓이었다. 흠 그러면 기본적인 Random Forest를 적용해보자. 4. Random Forest https://github.com/corazzon/KaggleStruggle/blob/master/word2vec-nlp-tutorial/tutorial-part-1.ipynb corazzon/Kaggle..
DACON 금융문자 분석 경진대회 도전 DACON 금융문자 분석 경진대회를 한다고 한다. 총 상금 2000만원😎 [대회] 14회 금융문자 분석 경진대회 - A. 대회 설명 & 데이터 다운로드 1. 배경 올해 1월부터 7월까지 스미싱 범죄 건수는 17만6220건으로 지난해 같은 기간(14만5093건)에 비해 21.5% 증가했습니다. 특히 최근 교묘하고 지능적인 스미싱 문자 패턴으로 인해 고객들의 피해가 증가하고 있습니다. 이를 방지하기 위해 kb 금융그룹과 KISA는 데이코너들에게 도움을 요청합니다. 총 글자수 50,000,000개의 데이터를 활용해 스미싱 탐지 모델을 개발하고 명예와 상금을 동시에 누리세요! ... dacon.io Ranking에서 위를 올려보니... 아래를 내려다보니... 제출만 해도 200위권이 가능하다!! 바로 ㄲㄲ!! ..